Prompt Design
提示词不是咒语，它只是工作流设计的一部分。
这页想解决的不是“有没有万能模板”，而是让你更快判断：什么时候该补上下文，什么时候该收窄任务，什么时候根本不该再改提示词，而该直接改流程。
核心判断
Goal x Context x Constraints x Output
大部分提示词问题，不是词不够花，而是任务目标、上下文和输出约束没有讲清楚。
先把目标写清楚
模型首先需要知道你要完成什么，而不是先看到一大段背景。
上下文只给必要部分
上下文越多不一定越好，关键是相关、干净、能帮助模型判断。
输出格式要可执行
如果结果要进表格、JSON、自动化链路，格式边界必须非常明确。
效果不稳就拆任务
很多时候不是提示词写得差，而是一个任务本来就不该一次做完。
常见高频场景
Writing & Editing
适合内容写作、改写、总结、风格统一和结构重组。
Research & Q&A
适合文档问答、资料提炼、信息比对和观点整理。
Extraction & Automation
适合分类、抽取、改写、结构化输出和自动化流程接入。
什么时候别再死抠提示词
同一个 prompt 反复补丁
如果你一直靠加句子修问题，通常说明任务拆分错了。
输入质量本身很差
源材料混乱、缺信息时，提示词再漂亮也不会稳定。
你真正需要的是工具链
检索、记忆、结构化、审核这些能力，很多时候要靠工作流而不是单 prompt。
精选提示词与工作流文章
这些文章更适合建立“怎么写、怎么接、什么时候别再写”的判断。
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