Attention is All You Need：不只是AI的突破，更是人生的觉醒最近我重读了那篇在AI界被奉为经典的论文——《Attention Is All You Need》。这篇2017年由谷歌八位科学家联合发表的论文，提出了Transformer架构，开创了深度学习的新时代。
GPT、BERT、ChatGPT、Claude、Gemini……这些我们现在耳熟能详的大模型，几乎都源于这个观点：注意力机制可以替代一切复杂结构。
然而读完之后，我脑中却突然浮现一个念头：
👉 我们的人生，不也是一场关于“注意力”的建模实验吗？
深度好文！生成式AI下的一些机会聊聊我最近看到的一些 AI 新玩法。我们正处在一个内容创作的黄金时代，但传统的图文视频已经不足以满足大家的需求了。AI 带来了一个特别的视角，就是模态转换。所谓的“模态转换”，其实就是将文字转为音频、视频，甚至是虚拟人互动的形式，让内容变得更加多样和沉浸式。比如从 Google 的 NotebookLM，到“樊登读书”、抖音的“三分钟看完电影”，这些都在改变我们对知识的接收方式。
