PaperQA2：开启科学文献检索的超人类时代
PaperQA2：开启科学文献检索的超人类时代
PaperQA2 是一款超越人类专家的开源科学文献检索AI工具，由 Future House 开发。它支持多任务处理，包括文献查找、信息提取和引用网络分析。通过使用 LitQA2 测试集，PaperQA2 在科学文献检索上表现优异，超越博士和博士后级别的研究人员。此外，基于 PaperQA2 的 WikiCrow 能够生成准确度超过维基百科的科学总结。另一模块 ContraCrow 则用于分析文献矛盾，帮助生成新假设。PaperQA2 开创了科学文献交互的新方式，为科研工作者提供了高效的文献分析工具。
为什么我放弃了GitHub Copilot，转向了Cursor？
为什么我放弃了GitHub Copilot，转向了Cursor？
作为一个开发者，AI辅助工具的出现让我原本枯燥的编程生活变得轻松许多，尤其是GitHub Copilot这个工具，简直是每个程序员的得力助手。但最近，我却做出了一个令人惊讶的决定——从GitHub Copilot转向了Cursor。如果你也在考虑这种转变，或者正在纠结两个工具之间的选择，不妨看看我使用这两个工具的亲身体验。
如何在 54 分 19 秒 20 毫秒内制作高质量视频
如何在 54 分 19 秒 20 毫秒内制作高质量视频
@MKBHD 在最新视频中介绍了如何组建团队，提升视频质量，并通过“章鱼”的比喻说明团队协作的重要性。团队分工让每个成员专注于自己的领域，优化各个制作环节：脚本写作、灯光设计、视频剪辑、缩略图设计、音频处理等。创作者需要专注于三颗心脏象征的核心任务：上镜、评测产品和编辑决策，确保视频方向与个人风格一致。
DimensionX：RUNWAY高级相机控制平替
DimensionX：RUNWAY高级相机控制平替
随着生成式AI和视频扩散技术的不断发展，我们正迎来前所未有的3D和4D场景生成新时代。DimensionX 项目率先探索了这一领域，它的目标是从单张图像生成出复杂的3D和4D场景，并赋予用户对生成过程的精细控制。在本文中，我们将探讨 DimensionX 的关键技术、应用场景以及它如何推动生成式视频和场景制作的新突破。
哈佛落魄的学者32年后获得诺奖：发现miRNA的科学传奇
哈佛落魄的学者32年后获得诺奖：发现miRNA的科学传奇
2024年诺贝尔生理学或医学奖授予了维克托·安布罗斯（Victor Ambros）和加里·鲁夫昆（Gary Ruvkun），表彰他们对microRNA的发现及其在基因调控中的重要作用。miRNA在癌症、糖尿病和自体免疫疾病等领域的研究，为开发新型诊断工具和治疗方法带来了新希望。尽管学术生涯曾有波折，两位科学家依然通过突破性的研究改变了医学领域，揭示了基因调控的新维度。
Nature主编教你GPT写论文了！！！
Nature主编教你GPT写论文了！！！
随着生成式人工智能的快速发展，ChatGPT 等 AI 工具正在逐渐改变学术写作的方式。在学术界，虽然对 AI 在学术写作中的作用存在争议，但越来越多的研究者已经开始利用这些工具来提升写作效率和质量。今天，我想分享一下《Nature》上的一篇文章中提到的三个 ChatGPT 实用技巧，看看 AI 是如何帮助学术写作变得更轻松的。